撰稿人：陈洪冰、李逾喜

2026年5月18日，北京市“‘通州区数智循证高质量教研体系建设项目’第二次高质量教学能力培养之基于数据循证的教学改进工作坊”如期举行。参与此次活动的有北京市通州区教师研修中心师训部林蕊馨主任，小学数学、小学语文和高中物理、高中化学、高中历史、高中地理学科研修员及研修教师，首都师范大学靠谱COP团队首席指导教师路征老师、李亚娇老师和助学者李逾喜、陈洪冰，共计60余人。

图1 活动现场

活动伊始，路征老师进行了主题为《问题结构分析方法及核心问题设计策略》的培训。首先，路征老师介绍了4MAT模型中四何问题分类方法。路征老师结合AI课堂教学行为大数据分析报告，对比剖析不同课堂的问题结构，说明如何通过优化问题系统推动学生由低阶思维训练走向高阶思维发展，从而提升批判性思维和创造性知识获取能力；随后，路征老师组织研修教师开展自主探究和小组协作，引导他们围绕课堂问题结构数据和教学行为数据分析教学，分析教学案例的优势与不足，并尝试提出更符合学情的核心问题设计和改进建议；路征老师强调，基于数据的循证课例研究能够为课堂观察、教学反思和校本教研提供证据支持，而核心问题的结构化设计则有助于引导学生经历发现问题、分析问题和解决问题的全过程。

图2 路征老师专题培训

图3 研修教师开展互动工作坊

随后，李亚娇老师进行了主题为《数据唤醒：发现课堂改进中的数据价值及S-T数据证据创制》的互动式工作坊。首先，李亚娇老师结合数智循证教研案例和课堂观察相关内容，引导研修教师认识数据在课堂分析中的作用。接着，李亚娇老师围绕“确定时间间隔、采样、信度检验、数据处理”等步骤，介绍了编码体系S-T分析方法的基本流程，帮助研修教师理解S-T数据反映的师生行为特征；通过互动辨析，引导研修教师关联S-T曲线与教学模式，为后续基于数据开展课堂反思提供方法参考。

图4 李亚娇老师培训

活动最后，林蕊馨主任作总结讲话。林蕊馨主任高度肯定了本次培训“输入与输出相结合”的丰富形式与成熟的数据分析框架，并强调了在AI智能教学趋势下掌握该项技能的紧迫性与重要性；林蕊馨主任希望研修教师们能珍惜首批参与项目的宝贵机会，按时参训、认真听课、落实行动，将所学的数据分析与问题设计能力自觉运用到日常课堂及校本教研之中，助力学校的教研与教学高质量发展。

图5 林蕊馨主任总结讲话

至此，北京市“‘通州区数智循证高质量教研体系建设项目’第二次高质量教学能力培养之基于数据循证的教学改进工作坊”圆满结束。通过此次活动，研修教师围绕问题结构分析、S-T分析方法和课堂行为数据解读等内容开展了学习与研讨，初步掌握如何借助数据观察课堂中的问题设计、师生互动与教学模式特征。本次活动为研修教师后续开展基于数据的课堂反思、问题设计优化提供了方法参考，同时也为项目后续推进基于数据循证的教学改进奠定了基础。

2026年5月18日