大数据赋能生物课堂教学改进

撰稿人：蒋双双

2022年4月12日下午，北京市大成学校“基于课堂教学行为大数据的课堂观察与诊断项目”第一次现场课堂观察与诊断活动如期举行。参加活动的有北京市大成学校徐朝辉校长、李英副校长、高中教学处李莹主任、生物学科组成员、各学科组长以及靠谱COP项目助学服务团队指导教师张敏霞副教授、路征老师、蒋双双老师、方紫帆老师等共近30人。

活动伊始，王君阳老师执教高中生物《基因指导蛋白质的合成——翻译》现场课。王君阳老师围绕“四种碱基怎么决定21种氨基酸？”这一核心问题，巧妙设计了“mRNA翻译密码子”和“模拟tRNA转运氨基酸”两大教学任务，让学生通过动手实践进行感知，实现主动学习、主动建构知识。

图1 王君阳老师授课

现场课结束之后，李英副校长主持召开了基于课堂教学行为大数据的反思与研讨。首先，王君阳老师围绕自己课堂教学中的亮点、不足及改进措施进行了自我反思。

图2 李英副校长主持课后反思会	图3 王君阳老师自我反思

随后，高中生物教研组长胡月君老师进行了学科定性点评。胡月君老师从课堂导入、问题设置和教学模型构建等方面进行了点评，肯定了王君阳老师能够让学生直观感知到知识的神秘与神奇，充分调动学生积极性，培养学生的科学思维、科学探究以及生命观念等核心素养。同时，也从问题串的设置和课后巩固两个方面给予了具体的改进建议。

图4 胡月君老师点评

紧接着，蒋双双老师进行了课堂教学行为大数据汇报，从数据的角度对课堂教学亮点及可改进之处进行了细致的分析。

图5 蒋双双老师数据分析

随后，路征老师进行了基于数据证据链的综合分析与点评。路征老师指出，王君阳老师能够综合运用丰富的教学方法和教学策略，将微观世界的知识与学生的直接经验进行有效联结，帮助学生克服学习困难，同时运用小组合作和设计精巧的教具，支持学生获取直接经验，促进学生对重点知识的深度理解；此外，路征老师从精细问题设计与活动设计等方面提出了切实可行的改进建议。

图6 路征老师综合分析

活动最后，高中教学处李莹主任主持交流研讨环节，各学科组长围绕课堂观察方法与技术以及对课堂教学行为大数据的困惑进行交流，张敏霞副教授进行了解答。

图7 高中教学处李莹主任主持交流研讨

至此，北京市大成学校“基于课堂教学行为大数据的课堂观察与诊断项目”第一次现场课堂观察与诊断活动圆满结束。通过此次活动，研修教师直观感受到了课堂教学行为大数据的魅力，也在基于课例的反思研讨中深化了对课堂观察方法与技术的理解、加强了四何问题设计的意识，同时也提出将在学校的课堂教学中实践四何问题这一课堂观察方法，运用课堂教学行为大数据尝试课堂教学改进的实践，进一步提升课堂教学的质量。期待研修教师在实践中不断反思改进，探索基于课堂教学行为大数据促进教学改进的实践路径，在教学改进和教师专业发展的道路上砥砺前行！

2022年4月12日